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11月21日下午，河北大学图书馆副馆长、中国科技新闻学会数据新闻专委会会长任瑞娟在长清湖校区C142教室作了题为“人工智能与数据新闻教育”的学术报告。云顶yd222线路检测中心副院长常庆出席并主持讲座。

任瑞娟指出，由语义网技术催生的变革是我们现在面临的信息环境。语义网在新闻传播学科的落地即为新闻传播语义框架标准的出台。2017年12月29日，中国国家标准化管理委员会正式颁布了三项国家标准——《报道策划及新闻事件置标语言》《中文新闻图片内容描述元数据规范》和《统一内容标签格式规范》，这三项标准构成了面向人工智能的“新闻传播语义框架”。这是中国传媒产业面向下一代互联网（语义）网的重要战略布局，国标的实施将加速知识图谱在人工智能领域的应用，成为知识图谱与人工智能在新闻传播学科的落地的加速器。用场景化、语义化数据构建新闻内容与评论的语义框架是未来的研究热点，也将成为行业发展的新趋势。

任瑞娟解读了三项国标的内容，并指出三项国标改变了新闻生产、图片使用和信息分发的方式，这种技术带来的规范化要求将直接影响到每一个信息传播者对传播策略的思考。对于新闻教育而言，国家标准的实施直接影响到数据新闻的教育该如何布局。

对数据新闻教育的探讨应从数据新闻的带来的基本变化入手。与一般新闻不同，数据新闻描述了新闻的未传播态和新闻的传播态二合一的状态。除5W1H六要素之外，数据新闻又增加了数据要素、超链接要素、交互要素、场景要素、可视化要素等。在传统新闻价值的基础上，数据新闻将时新性改写为实时性，并且新增了预测性、关联性的价值要素。任瑞娟认为对于这些基本新闻学问题的廓清，有助于更好地理解和把握大数据时代新闻生产的要义。

任瑞娟还指出，数据能力、语言可视化能力、交互化能力将成为数据教学当中的重中之重。这对新闻学专业的学生提出了更高的要求，对于新闻学教育工作者也是不小的挑战。